今天，百度宣布第二代自研芯片“昆仑芯2”实现量产，是国内首款采用显存的通用ai芯片，可用于云端、边缘等多场景, 可应用于互联网核心算法、智慧城市，当然还有百度一直想做的自动驾驶。
2020年实现量产的“百度昆仑1”，已经在百度搜索引擎、小度等业务中部署超过2万片,服务50多家外部客户。“昆仑芯2”比“百度昆仑1”的性能高3倍以上。为了把芯片业务做大，百度已在着手把芯片业务独立出去，以继续发展壮大芯片业务。就在今年3月份，昆仑芯片的造物主昆仑芯（北京）科技有限公司，完成新一轮融资，新进投资人占股大概12%左右，按照130亿的估值，大概就是15个亿。百度仍占大头，占股76%。芯片是个高科技活，进入门槛极高。一个互联网公司花大量财力做芯片，还越做越高级，卖给谁呢？难不成是自己要造车？截至今年6月，百度阿波罗l4级自动驾驶累计测试里程达到750万英里，同时阿波罗已经获得了278张自动驾驶许可证。l4表示自动驾驶的程度，在4级和5级的时候，车辆能够眼观八方道路和车辆，自己开着走，还能自己决定何时变道、转弯和使用信号。越高级别的自动驾驶，所需要的芯片算力就越大，要实现l4 需要的计算力超过100tops，而 l5 需要则要超过1000tops，目前的芯片很难满足这种算力需求。而“昆仑芯2” 整数精度(int8)算力达到256 tops，最大功耗仅为120w，按理能够满足现阶段百度自动驾驶的需求。而做这种ai芯片的，国内有寒武纪和华为海思，国外有英特尔和英伟达等。经过中兴和华为事件过后，百度应该也意识到，靠外国芯迟早会被卡脖子。数字经济时代，数据参与到数字资本的活动中，快速地创造了极大的剩余价值。百度作为国内搜索引擎的巨头，把控了几亿网民进入pc互联网的大门，积累了大量用户行为数据。而这种数据又作为生产要素，制造出了大量的互联网服务以及智能终端应用产品。只不过从资本到货币惊险的一跃，百度之前靠的是莆田系，现在要靠我那女票可爱的几岁侄女。百度搞自动驾驶，本质上是想把控几亿司机进入汽车物联网的大门。阿波罗平台不只是有自动驾驶，阿波罗平台也是个车辆平台、软件平台、云端数据平台，他有望基于自动驾驶技术的汽车物联网，为司机提供多种多样的服务。届时，每个使用百度自动驾驶平台的司机，既是百度的客户，也是数据的提供者。当数据还没办法确定归属权时，这部分数据就归了百度，成为百度的数据资产，继续为百度创造更多的剩余价值。这也是是一种担忧：当“数字资本家”可以无偿占有我们的数据时，当数字资本进入芯片领域疯狂扩张他的算力时，当各种各样的高级算法工程师去互联网大厂搞996时，每辆车，或者每个智能家居，都可能成为“数字资本家”的蒸汽机。当然，社会主义市场经济与资本主义市场经济的区别，大概在于，社会主义不会限制无产阶级去积极获取生产资料。反垄断法防止资本无序扩张，以及推出数字人民币促进数字资产定价交易及确权，都在减少减少我的担忧。最后，传闻市场给百度自动驾驶业务估值400亿美刀，这个又是另外一个故事了，下次跟寒武纪一起研究一下。本文只是对数字资本入局芯片行业的初步研究，以后会有更深入的分析。
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